Ürün ayrıntıları:
Ödeme & teslimat koşulları:
|
Minimum algılama aralığı: | 10 m | Çalışma frekansı bandı: | X bandı |
---|---|---|---|
Aralık çözünürlüğü: | 1-10M | Tarama aralığı pitch: | 0°-40° |
Anten çapı: | 1-5 m | Kör Mesafe: | 180m |
Tarama Modu: | Sektör taraması | Anten rotasyonu: | 360 derece |
Tarama Aralığı Azimut: | 360° | Çalışma Yüksekliği: | 0-10 km |
Alıcı Duyarlılığı: | -120 DBM | Darbe genişliği: | 1-10 μs |
Verici gücü: | 1-10 kw | Darbe tekrarlama frekansı: | 100-1000 Hz |
Aralık: | 100 kilometreye kadar | ||
Vurgulamak: | AI Sınır İzleme Radarı,Yüksek Duyarlılıklı Sınır İzleme Radarı,Yüksek Duyarlılıklı Hava Savunması Radarı |
Yüksek Duyarlılıklı Radar Teknolojisi
Frekans bandı: Ku/Ka bantları (12-40 GHz), dengeleme algılama doğruluğu (santimetre düzeyinde çözünürlük) ve yağış karşıtı müdahale.
Duyarlılık: ≤-120 dBm (tipik), 5 km uzaklıkta 0,01 m2 RCS ile mikro UAV'leri (örneğin, DJI Mavic serisi) algılar.
Doppler Etkisi: UAV'ları kuşlardan ayırmak için hız filtreleme (0,3-50 m/s) (>15 m/s tipik olarak).
Tüm Hava Durumlarında Bulma
Uyumlu çevresel telafi: Kum fırtınaları/karda otomatik olarak iletim gücünü (500W'a kadar) artırır.
Termal görüntüleme: Gece tanıma oranı% 92'den fazla olan entegre soğutulmamış IR dedektörü (8-14 μm dalga boyu).
Yapay zeka tanıma motoru
Makine öğrenimi: ResNet-50 modeli, UAV/kuş/helikopter özelliklerinin 200.000 veri kümesi üzerinde eğitildi.
Gerçek zamanlı sınıflandırma: 0.2 saniye içinde ana akım UAV markalarını (DJI/Autel) tanımlar.
yoğunluk: 50 km sınır başına 3 radar (120° sektör kapsamı), müdahaleyi önlemek için TDMA kullanılıyor.
Ağ oluşturma:
LoRaWAN backhaul (15 km menzil, <5W güç tüketimi)
Kalman filtreleme algoritması ile veri füzyon merkezi
Araç montajlı radar:
Düşük yükseklik kapsamı için 12 metrelik geri çekilebilir direği
Hidrojen yakıt hücresi (72 saatlik dayanıklılık)
UAV karşıtı araçlar: Entegre çift bantlı (2.4/5.8 GHz) mikrodalga engelleyici
Katman | Bulma aralığı | Karşı önlem | Yanıt Zamanı |
---|---|---|---|
Erken Uyarı | 5-10 km | Sesli görsel uyarılar + koordinatlar | 3 saniye. |
İzleme | 1-3 km | GPS sahtekarlığı + spektrum bastırma | 8 saniye. |
Etkisizleştirme | < 500 m | Ağ yakalama UAV/lazer ablasyonu | 15 saniye. |
Parametreler | Geleneksel Radar | Yüksek Duyarlılık Versiyonu |
---|---|---|
Min RCS* | 0.1 m2 | 0.01 m2 |
Sahte alarm oranı | 2/saat | 0.5/saat |
Güç tüketimi | 300W | 180W (GaN bileşenleri) |
Çoklu Hedef İşleme | 50 hedef | 200 hedef (FPGA hızlandırılmış) |
Sıcaklık aralığı | -20°C~+55°C | -40°C~+70°C |
* RCS: Radar Kesit |
Yasadışı Sınır Geçimi tespiti
Ormana nüfuz: İnsan hareketini algılar (Doppler imzası 0.5-2 m/s)
Titreşme algılayıcı fiber optik sistemlerle entegrasyon (±3m doğruluk)
UAV Sürü Savunması
Sürünün saldırılarını tespit eder (> 10 UAV), doymak karşıtı modunu etkinleştirir.
Operatörleri RF üçgenleme yoluyla bulur (<100m hata)
Acil Durum Çabaları
Orman yangını izleme: Yangının yayılma yönünü tahmin eder
Arama ve kurtarma: Helikopterler için gerçek zamanlı arazi kaçınılmasını sağlar
İlk Yatırım
~$150,000/km (teçhizat + kurulum)
Geleneksel CCTV'ye kıyasla manuel devriyeleri %60 azaltır.
Bakım
Tahmin edici bakım: Radar Sağlık Endeksi (RHI) 14 günlük hata uyarısı verir
Modüler tasarım: TR modülünün 20 dakikada değiştirilmesi
İlgili kişi: Bruce Lan
Tel: 8617318665683